91porn. 刘润：DeepSeek这把火，为何烧疼了硅谷？

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许多东说念主在后台给我留言，要我讲讲DeepSeek。 这大过年的。 本来念念睡个懒觉。 然后看个电影。 然后再睡个懒觉。 然后再看个电影。 什么也不念念写。 但是91porn.但是但是，DeepSeek的确是太火了。

火到什么进程呢？

好意思国的一把山林大火，几个星期烧掉了加州2500亿好意思元。而DeepSeek横空出世，纳斯达克大跌3%，短暂烧掉了5000多亿。什么主见？要是把这5000多亿换成百元好意思刀，用飞机来运到撤销厂去烧，需要87架满载的空客380。

好意思国东说念主吓坏了。

但是，DeepSeek这把火，为何烧疼了硅谷？DeepSeek，到底横蛮在什么场地？他被高估了吗？有东说念主训斥DeepSeek“偷窃”，是果真吗？

今天。咱们就来聊聊这件事。从那儿启动呢？就从好意思国东说念主为什么这样怕启动。这种怕，源于心中的一根刺。一根针不可碰，一碰就疼的针。

这根刺的名字叫：斯普特尼克时刻。

1957年10月的一天，许多好意思国东说念主走落发门，慌乱地望向天外。他们传闻，（前）苏联东说念主发了一颗“篮球”上天，绕着地球航行。时速29000公里。他们试着用肉眼，寻找这颗足下在他们头顶上绕圈的“篮球”。

这颗“篮球”的名字，就叫斯普特尼克（sputnik）。它天然不是篮球。它是一颗东说念主造卫星。

东说念主类历史上第一颗东说念主造卫星。

东说念主类历史上第一颗东说念主造卫星，“果然”不是我方辐照的。好意思国东说念主很难接管。你能念念象吗？这就像带领三年的全年纪第一，陡然发现清华唯独提前收用的，不是我方。

斯普特尼克号卫星，就像一根刺相似，扎痛了那一代好意思国东说念主。

然后，好意思国认真成立了NASA（好意思国航天局），并举国之力完成了登月。这才拔掉了心头那根叫“斯普特尼克”的刺。

68年后的今天，DeepSeek让好意思国东说念主看到了另一个“斯普特尼克”时刻。

大模子届的拼多多

你试过DeepSeek了吗？

赶紧去试试。真可以。推理才调，直逼OpenAI的ChatGPT o1。而且，无谓翻墙。无谓好意思国信用卡。也无谓驰念，因为失慎被发现是中国用户，而被系统“悔怨性”封号。太飒爽伟貌了。

但这齐不是最垂危的。最垂危的是：DeepSeek的确是妃耦太低廉了。

ChatGPT o1完成一次训练的本钱，据说要上亿好意思金。而DeepSeek，只需要不到600万好意思金。

1/20。低廉到不敢服气。

这就像有东说念主指着一台20万的新动力车，说1万卖给你。低廉到难以置信。你忍不住问，这台是不是只会唱：爸爸的爸爸是爷爷？

好意思国科技界迅速对DeepSeek作念了多样评测。然后，胆怯了。这个“大模子届的拼多多”，推理才调真和ChatGPT o1迥殊接近。

就地，英伟达股票大跌17%。蓝本，训练一个模子，并不需要像你们说的那么多GPU啊。DeepSeek，果然作念到了扫数硅谷科技巨头齐没作念到的事。

那么，DeepSeek，到底是若何作念到的呢？

被“逼”的。被“年纪第一”的“小院高墙”战略逼的。

小院高墙

2018年，好意思国初次提倡对华科技驻防战略：小院高墙。关连到好意思国国度安全的“小院”（半导体和微电子，量子信息本事，和东说念主工智能等等），对中国树立“高墙”（出口管制，松手签证，和审查投资等等）。

随后，2022年，好意思国启动阻挠英伟达对中国出口高端GPU。这些GPU，对训练AI大模子至关垂危。

为什么啊？好好作念一又友不行吗？不作念一又友，作念贸易也行啊。刚正竞争，共谋发展。有必要这样藏着掖着防着吗？

哎。你不睬解“年纪第一”的心态。

在一个班里，倒数第一和倒数第二，一般齐是铁哥们。但是正数第一和正数第二，基本齐是死怨家。

昔日我帮你提醒功课，是因为你是后进。你特出我很欢欣。但是万万没念念到，你果然不识好赖，才帮了几天你就念念取代我的“年纪第一”了。这若何行。橡皮是我的。GPU亦然我的。以后再也不借给你了。

这等于“年纪第一”的心态。

那若何办呢？就这样认输吗？莫得GPU，若何训练AI模子呢？

改变。

资源无尽的时刻，不需要改变。真实的改变，齐发生在匮乏的时刻。

比如：搀杂巨匠系统。

搀杂巨匠系统

搀杂巨匠系统，也等于Mixure of Experts。简称MoE。

咱们去病院看病。病院的50个大夫，每个齐是最佳的全科大夫。内科、外科、儿科、心血管科、脑科、致使妇科。什么齐懂，什么齐能治。这天然最佳。但这样的本钱的确是太高了。因为每个大夫可能齐要30年才能毕业。

这就像大模子。一个模子，有50个博士学位，能恢复扫数问题。这天然好。但是的确是太烧GPU了。

但是，GPU齐在好意思国的小院里。我莫得。若何办呢？

也许你可以试试，把病院分红不同的科室。内科的只管内科，外科的只管外科。这样，“训练”大夫难度不就裁汰了吗？

用50个低廉的专业大夫，取代一个崇高的全科大夫。然后，再设一个导诊台，根据病情，把患者分派给不同的大夫，问题不就惩处了吗？

这等于搀杂巨匠系统。

搀杂巨匠系统，大大裁汰了AI的训练本钱。

强化学习

训练大模子还有一项垂危的本钱，是东说念主工打标签。

这张像片，是只小狗。那张像片，是只小猫。清晰符号出来，东说念主工智能才不会学错。用东说念主工标签，监督AI的学习经由。这等于“监督学习”（Surpervised Learning）。

“监督学习”，给许多第三寰宇国度，创造了大齐使命岗亭。是以有句开打趣的话：

有若干“东说念主工”，就有若干“智能”。

那这个本钱，能不可也省了呢？

孩子学习步碾儿的时刻，可莫得效什么打标签的像片吧。这个姿势是正确的，阿谁姿势是不实的。孩子，请按像片上的姿势走。从来莫得吧。

那孩子是若何步碾儿的？等于只管走就好了。跌倒了屁股会疼。走好了姆妈会抱。孩子会根据这种刑事包袱和奖励的反馈，足下自动鬈曲姿势，直到终于在一个短暂，就陡然会步碾儿了。

这等于：强化学习。Reinforcement Learning。简称RL。用激勉函数，而不是打标签的数据，来学习。从而大大裁汰训练本钱。

MoE+RL。

真阻滞易。为什么好意思国东说念主莫得先作念出来？

因为他们不缺GPU啊。许多改变，齐是被“逼”出来的。

DeepSeek还有一个独到之处，那等于：开源。

开源

有一个挺调侃的事。你依然知说念了吧。OpenAI，其实并不Open。

什么，你还不知说念？那听我和你好好说说。

ChatGPT 2.0之前，OpenAI是开源的。模子的代码和权重，是对扫数东说念主公开的。但自从ChatGPT 3.0启动，OpenAI选择了闭源。“OpenAI”变为了“CloseAI”。

其实，这也可以融会。训练大模子的确是太烧钱了。慢慢民众也启动接管了：念念要高质料的模子，就要选择闭源。

直到，DeepSeek R1出现。何况开源。

但是，就算你的本钱很低，唯独OpenAI的1/20，也没必要开源吧？毕竟你也要活下啊？你开源，图什么啊？

图：生态。

我唯独200个工程师。就算他们全是北大、清华毕业，也唯独200个东说念主。这点东说念主手，根柢无法和微软、谷歌、OpenAI比。

那若何办？合作通盘斥地者生态。

我把扫数的照管放弃，模子代码和权重，齐免费公开给全寰宇。这样，就会勾引大齐斥地者，来使用我的模子，测试我的模子，改进我的模子。

代码很垂危。但是生态更垂危。

用代码疏浚通盘生态的匡助，可能才是抵挡巨头们的唯独技艺。

显然了。但是，那你若何活下去呢？

别驰念。开源大模子，也能赢利。

开源也能赢利

开源大模子，至少有三种赢利的方针。

第一种，是“双代码模式”。

免费公开的基础代码。这对大部分东说念主来说够用了。但是关于一些大型企业来说，他们但愿有的权限料理，分级料理，等等多样“高等才调”，可以收费。

第二种，是“保障费模式”。

是代码，就会出问题。大公司对劳动的褂讪性、反应的实时性，条款很高。是以，大公司很可能会购买“保障”劳动，确保遭受问题时，会有东说念主会处理。

第三种，是“云劳动模式”。

而对中小企业和个东说念主，可以像用水和用电相似，奏凯调用DeepSeek的API，使用DeepSeek的云霄“智能资源”，然后按“度”（百万token）付费。

非论是开源，启动闭源。只须创造了价值，齐能赚到钱。是以，无谓为DeepSeek驰念。

也无谓为英伟达驰念。

杰文斯悖论

DeepSeek这个“大模子届的拼多多”横空出世。英伟达股票今日暴跌17%。投资东说念主驰念民众不再需要那么多GPU了。

其实，民众无谓太驰念。给你讲个故事。

1776年，瓦特改进了蒸汽机。瓦特蒸汽机，比旧式蒸汽机，肤浅2/3的煤炭。于是东说念主们欢喜：煤炭的蹧跶，将从此大大减少。

但践诺情况，刚巧相背。英国经济学家杰文斯发现，蒸汽机的遵循提高了10倍的同期，煤炭的蹧跶量不但莫得下落，反而高潮了100倍。

为什么呢？

因为蒸汽机遵循普及后，蓝本用不起煤炭的东说念主，合计我方用得起了。于是纷繁办厂。工场数目的激增，反而引起煤炭用量的剧烈反弹。

这等于盛名的“杰文斯悖论”。

英伟达的显卡同理。

DeepSeek大大普及了GPU的使用遵循。这在短期内，可能会导致GPU的用量下落。但很快，就会有更多东说念主因此加入模子训练阵营，从而导致显卡的需求激增。

果然。懵了的纳斯达克，第二天就潜入了过来。英伟达股票回涨了8%。

回过神来后，在一派奖饰声中，也慢慢出现了多样质疑和品评。

比如：蒸馏。

蒸馏

好意思国白宫照管人David Sacks公开暗意，有“骨子性凭证”说明，中国AI公司DeepSeek“蒸馏”（distill）了OpenAI模子。他把这种“蒸馏”行径，比作“偷窃”。

嗯……打不外，就曲解吗？“蒸馏”这个指控，很严重啊。

最初解释一下，什么是“蒸馏”？

有两个模子。一个理解模子（teacher model），一个学生模子（student model）。学生足下向理解发问，并把“问题-谜底”记载下来。然后用这些“问题-谜底”的数据，来训练学生，从而让学生领有和理解迥殊接近的常识和才调。这就叫：蒸馏。

这等于蒸馏啊？但是，学生向理解学习，也没什么问题吧？

是的。学习是没什么问题。但是，ChatGPT的用户契约里明确写着，不允许用我的模子，来训练新的模子，尤其是训练用来和我竞争的模子。也等于说，阻挠蒸馏。用ChatGPT，就要遵照ChatGPT的使用契约。这是诚信问题。

另外，牛顿花了30年创造了万有引力定律。我花了3天学会了万有引力定律。固然放弃是，咱们齐懂了万有引力定律。但是，我不可用我的3天，去哄笑牛顿的30年。

是以，David的这个“蒸馏”指控，如故挺重的。

那么，我亲爱的读者一又友，你服气DeepSeek蒸馏了ChatGPT的模子吗？

我照实不知说念。我但愿莫得。因为要是真有，那这篇著述前边扫数笔墨，可能齐白写了。

要是果真莫得，DeepSeek，我但愿你能你告状David。肯求法院罚他抵偿1好意思元。加在小红书上带领说念歉30天。

这样的污蔑，太污辱东说念主了。

曼哈顿计算 2.0

DeepSeek这把火，为何烧疼了硅谷？

用游戏科学的创举东说念主冯骥的话来说：因为这是一个“国运级”的契机。

为什么？因为AI不是一项正常的本事。它是一门能改变简直扫数其他本事的本事。

哪个国度能率先竣事通用东说念主工智能（AGI），也许谁就能率先惩处材料科学问题（火器更先进），率先惩处卵白质问题（医疗更先进），率先惩处可控核聚变问题（动力更先进），以过火他许多问题。

这亦然为什么，好意思国东说念主把AI称作曼哈顿计算 2.0。

上个世纪，好意思国东说念主发誓，一定要比德国东说念主先研发出原枪弹。这项计算，就叫作念作：曼哈顿计算。目下，他们把一定要比中国东说念主先竣事通用东说念主工智能。致使不吝多样阻塞。

哎。至于吗。一说念发展不好吗？必须对中国阻塞吗？

我用这个问题问AI。

中国的DeepSeek给我的恢复是：

否。本事竞合催生共赢，阻塞反噬改变生态。

说得真好。

而ChatGPT给我的恢复是：

否。但出于竞争与安全考量，好意思国可能选择部分鸿沟阻塞以面貌本事上风。

嗯。果然是好意思国的GPT。

这是刘润公众号的第2504篇原创著述